Меню Закрыть

Моделирование инфицирования вирусом гепатита В и воздействия своевременной дозы вакцины при рождении: сравнение двух имитационных моделей

Journal Cover

де Вильерс М.Дж., Гамкрелидзе И., Халлетт ТБ, Наягам С., Разави Х., Разави-Ширер Д. Моделирование вирусной инфекции гепатита В и влияние своевременной дозы вакцины при рождении: сравнение двух имитационных моделей. PLoS One. 2020 10 августа; 15 (8): e0237525. DOI: 10.1371 / journal.pone.0237525. PMID: 32776972; PMCID: PMC7416941.


Резюме

Гепатит B - это глобальная эпидемия, требующая тщательно спланированных инициатив по вакцинации в географических регионах со средней и высокой эндемичностью для достижения целей Всемирной организации здравоохранения по элиминации к 2030 году. В этом исследовании сравниваются две широко используемые модели детерминированного гепатита B - модель Imperial HBV и CDA. PRoGReSs Фонда - на основе их прогнозируемых результатов в четырех странах. Также изучается влияние увеличения дозы вакцины против гепатита B для своевременного рождения ребенка. Две модели предсказали в значительной степени аналогичные результаты воздействия программ вакцинации на прогнозируемое количество новых случаев и смертей при высоких уровнях серии вакцины против гепатита В для младенцев. Однако сценарии расширения серии детских вакцин против гепатита В оказали большее влияние на модель PRoGReSs, чем на модель Imperial, поскольку серия детских вакцин напрямую привела к снижению перинатальной передачи в модели PRoGReSs, но не в модели. Императорская модель. Между тем, увеличение масштаба вакцины, вводимой своевременно при рождении, имело большее влияние на результаты модели Imperial гепатита B, чем в модели PRoGReSs, из-за большей защиты, которую вакцина от дозы вакцины при рождении обеспечивает младенцам в модели Imperial по сравнению с моделью PRoGReSs. . Эти различия лежат в основе различий в прогнозах, сделанных моделями при некоторых обстоятельствах. Оба набора допущений согласуются с имеющимися данными и выявляют структурную неопределенность, которая не была очевидна ни в одной отдельно взятой модели. Те, кто полагается на прогнозы на основе моделей, должны учитывать результаты обеих моделей, и этот анализ предоставляет дополнительные доказательства преимуществ систематического сравнения моделей для улучшения анализа моделирования.

Страны: Эфопия, Индия, Нигерия, Пакистан

ru_RURussian