La hepatitis B es una epidemia mundial que requiere iniciativas de vacunaci\u00f3n cuidadosamente orquestadas en regiones geogr\u00e1ficas de endemicidad media a alta para alcanzar los objetivos de eliminaci\u00f3n de la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud para 2030. Este estudio compara dos modelos deterministas de hepatitis B ampliamente utilizados: el modelo Imperial HBV y el CDA PROGRAMAS DE LA FUNDACI\u00d3N, basados en los resultados previstos en cuatro pa\u00edses. Tambi\u00e9n se investiga el impacto de la ampliaci\u00f3n de la dosis de nacimiento oportuna de la vacuna contra la hepatitis B. Los dos modelos predijeron resultados en gran medida similares para el impacto de los programas de vacunaci\u00f3n en el n\u00famero proyectado de nuevos casos y muertes bajo niveles altos de la serie de vacunas contra la hepatitis B infantil. Sin embargo, los escenarios para la ampliaci\u00f3n de la serie de vacunas contra la hepatitis B infantil tuvieron un impacto mayor en el modelo PRoGReSs que en el modelo Imperial debido a que la serie de vacunas infantiles condujo directamente a la reducci\u00f3n de la transmisi\u00f3n perinatal en el modelo PRoGReSs, pero no en el modelo PRoGReSs. Modelo imperial. Mientras tanto, la ampliaci\u00f3n de la vacuna de dosis de nacimiento oportuna tuvo un mayor impacto en los resultados del modelo Imperial de hepatitis B que en el modelo PRoGReSs debido a la mayor protecci\u00f3n que la vacuna de dosis de nacimiento confiere a los beb\u00e9s en el modelo Imperial en comparaci\u00f3n con el modelo PRoGReSs. . Estas diferencias subyacen a las diferencias en las proyecciones hechas por los modelos en algunas circunstancias. Ambos conjuntos de supuestos son consistentes con los datos disponibles y revelan una incertidumbre estructural que no era aparente en ninguno de los modelos por separado. Aquellos que se basan en proyecciones de modelos deben considerar los resultados de ambos modelos y este an\u00e1lisis proporciona m\u00e1s evidencia de los beneficios de la comparaci\u00f3n sistem\u00e1tica de modelos para mejorar los an\u00e1lisis de modelos.<\/p>\n\n\n\n
Pa\u00edses:<\/strong> Etiop\u00eda, India, Nigeria, Pakist\u00e1n<\/p>\n\n\n\n