La infecci\u00f3n por el virus de la hepatitis C (VHC) est\u00e1 asociada con una enfermedad hep\u00e1tica cr\u00f3nica progresiva. Su epidemiolog\u00eda global a\u00fan no est\u00e1 bien determinada y su impacto se enfrentar\u00e1 a una carga mayor en la pr\u00f3xima d\u00e9cada. <\/p>\n\n\n\n
El objetivo de este estudio fue desarrollar una herramienta que pueda usarse para predecir la prevalencia futura de la enfermedad en diferentes pa\u00edses y, lo que es m\u00e1s importante, comprender la relaci\u00f3n de causa y efecto entre los supuestos clave y las tendencias futuras. <\/p>\n\n\n\n
Se utiliz\u00f3 un enfoque de sistema para construir un modelo de simulaci\u00f3n en el que se model\u00f3 cada poblaci\u00f3n con las entradas y salidas adecuadas. Se utiliz\u00f3 un an\u00e1lisis de sensibilidad para identificar los impulsores clave de la prevalencia futura. <\/p>\n\n\n\n
Se estim\u00f3 que la poblaci\u00f3n total infectada por el VHC en los EE. UU. Disminuir\u00e1 24% de 3,15 millones en 2005 a 2,47 millones en 2021, mientras que la carga de enfermedad aumentar\u00e1 a medida que la poblaci\u00f3n infectada restante envejezca. Durante el mismo per\u00edodo, se pronostic\u00f3 que la tasa de mortalidad aumentar\u00eda de 2,1 a 3,1%. La poblaci\u00f3n diagnosticada fue el 50% del total de infecciones, mientras que se trataron menos del 2% del total de infecciones. <\/p>\n\n\n\n
Hemos creado un marco para evaluar las poblaciones infectadas por el VHC en pa\u00edses de todo el mundo. Este modelo puede ayudar a evaluar el impacto de las pol\u00edticas para enfrentar los desaf\u00edos predichos por la evoluci\u00f3n de la infecci\u00f3n y la enfermedad por VHC. Esta herramienta de predicci\u00f3n puede ayudar a identificar nuevas estrategias de salud p\u00fablica.<\/p>\n\n\n\n
Pa\u00edses:<\/strong> Estados Unidos<\/p>\n\n